以海陆空天电网六位一体为核心架构,构建全域覆盖、协同联动、智能可控的一体化体系,全面覆盖海事防御、陆战演练、空战态势、航天运载、电子对抗、网络安全六大核心领域,打破各维度信息壁垒、实现资源互通与效能聚合,打造全域协同、全域感知、全域响应的综合能力支撑体系,为各类任务开展提供全方位、多层次、立体化的保障。
集成有飞行器平台、飞行控制与导航、信息传输与处理、任务载荷,以及地面运输与保障等系统,可实现自主起降、精准巡航、智能侦察打击与实时态势反馈,兼具机动性与协同性,为作战任务提供高效、精准的智能化支撑,适配多场景实战需求。
通过全域高精度战场环境构建、新质战斗力仿真模型、智能全域推演、想定知识图谱,从而实现跨海陆空天电网多维度态势融合、作战单元协同仿真与战术方案智能优化,可精准复刻实战场景、预判作战态势、验证战术可行性,为作战决策、兵力部署及实战演练提供科学、高效的智能化支撑。
本解决方案可以满足产品3D电子说明书、IETM交互式电子技术手册。我们提供专属个性化定制服务和零代码电子手册编辑器。
本方案包含三维虚拟仿真实训课程定制开发、虚拟仿真教学课程编辑器、学练考评一站式管理系统.
集智能任务规划、战场感知遥控、多场景模拟训练与预测性运维、多源数据整合分析于一体,且适配舰艇、潜航器、海洋监测平台等各类海洋装备,覆盖近海防御、远海巡航、海事管控、装备运维等多场景。通过智能化调度、精准化感知、全周期运维与数据化决策,实现海洋装备任务高效执行、状态实时掌控、故障提前预判、寿命有效延长,为海洋作战与装备管理提供全方位、智能化支撑,提升海洋装备体系作战效能与管控精细化水平。
运用数字孪生、XR与AI技术,在统一的三维战场环境中高保真还原武器系统结构、性能及作战流程,可开展沉浸式实战化训练,规避训练风险、降低训练成本,助力参训人员提升操作与应急处置能力,为装备训练提供高效智能化支撑。
通过整合互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技术,构建起可视化的实时监控与预警体系。这一体系能够快速捕捉并响应物流需求的波动,推动入库、存储、包装、分拣等全流程向智能化、无人化转型,从而显著提升资源利用率与周转效率。
深度集成物联网、大数据分析与人工智能等前沿技术,支持用户随时随地直观、高效地掌握生产车间内所有设备的运行状态、加工参数及能耗数据。通过生成多维度的设备分析报表,可全方位洞察设备的工作负载、健康状况与生产能力,为决策提供有力支撑。
依托高精度模拟技术,可实时采集并展示变电站内各类设备的运行状态、电压、温度、检修等关键信息。通过可视化数据弹窗、全线路跟踪及一键查询功能,实现设备信息数据的实时反馈,帮助工程师精准掌握变电站实际运行状况,为变电站的高效管理与维护提供有力支撑。
本项目对电厂设备、运行状态和能源等方面进行全面建模、仿真,并通过煤场优化、煤炉优化、汽机运行优化,实现机组高效调控,降低能耗与污染物排放,提升运行稳定性,为燃煤电厂智能化、绿色化运行提供精准支撑。
通过智能识别纠违、船舶 AI 智能监测、智能视频监控等功能,将 AI 识别技术与智能物联网络深度融合。平台可对船舶航行、靠港、事故等场景进行智能识别,并与船舶动态数据联动,支持指定水域巡航及分级告警机制,实现对船舶的全维度监控、数据采集与智能分析,构建全天候实时监控体系,主动开展安全预警,并对事故船只快速响应与救援,助力港口调度高效协同。
随着机场业务规模持续扩张,资源承载能力与业务增长需求之间的矛盾日益凸显。以数字孪生可视化技术为核心驱动力,通过深度优化与整合全域数据资源,构建覆盖机场智慧运行、智慧管理等全场景的一体化解决方案,助力机场业务高效协同与模式创新,保障运行安全、高效、稳定,为机场高质量数字化转型提供坚实支撑。
本项目通过高度还原的仓储流水线数字孪生场景,全面展现智慧仓储的无人化、自动化与智能化水平。管理员仅需通过一台电脑,即可全方位、实时掌握整条流水线的运行状态与关键数据;系统可智能辅助管理人员快速定位问题、高效处置异常、精准检索货物,从而显著提升仓储整体运行效率与管理效能。
以物联感知技术、智能控制与数字孪生为核心,构建面向城市水资源优化、水生态保护、水环境治理及水安全提升的智慧水务体系,全面覆盖水源地取水、水厂制水、管网输水、加压送水等城市供水全链条环节。通过全流程远程监控与智能联动控制,实现生产调度的精准优化,在保障高效供水的同时,有效促进节能降耗,为城市水务管理提供智能化支撑。
污水处理智能管理系统实现了底层终端设备 “管、控、营” 一体化管控。依托数字孪生技术构建三维模拟空间,可实时呈现工艺单元、电气设备、管网等核心数据;通过智能告警判读与可视化展示,深度分析水量、水质、设备状态、能耗及污泥处理等关键指标,大幅减少人工分析流程,显著提升运营管理效率与决策精准度。
以数字孪生、物联网、大数据等技术为核心,构建起集河道监测、气象监测、农业生产管控、乡村治理于一体的可视化管理体系。平台整合了农业合作社信息、历年产量产值数据及实时环境监测数据,实现对农业生产、生态环境、乡村治理的全维度感知与智能分析,同时融合党建、扶贫、旅游等功能模块,助力乡村产业精准发展、生态有效保护、治理高效协同,为乡村振兴与农业数字化转型提供有力支撑。
是一个集多种功能于一体的综合性系统。它深度融合物联网、互联网、大数据等技术,实现对电梯、路灯、监控摄像头、环境监测设备等公共设施的智能化管理与远程监控,不仅提升了公共资源的利用效率,还为社区居民打造了一个更安全、便捷、舒适的生活环境。
本文标签:专业知识
发布于 2021/11/18
网络安全的问题在近几年日益受到重视。伴随着云计算、大数据、物联网等新的基础设施建设加快,网络规模逐步扩大。网络结构、应用日趋复杂,网络安全问题等更值得被关注。
安全态势感知作为一种新型的网络安全主动防御技术,目前倍受业界的重视。许多国家都将态势感知提升到战略的高度,政府、监管部门、企业等纷纷建立并积极应用态势感知系统。

基于安全大数据的态势感知系统,从全局上可以提高对安全威胁的发现、理解、反应处理的能力。最终是决策和行动的依据,有助于实现安全能力的落地。
安全态势感知系统是安全防范的大脑,能更好地加强纵深防御,构建主动防御、持续监控、应急响应、溯源取证、风险预警等安全能力。最终实现安全运营等闭环管理。
态势感知的核心技术分为“态势”和“感知”两个部分。态势是指先了解所有情况,以便有助于决策。对网络安全态势的感知过程可分为以下四个步骤。
第一步:信息采集
利用多种检测工具,对影响系统安全的各种因素进行检测和采集,数据信息的准确采集也是态势感知的前提。
第二步:态势理解
将各种网络安全要素进行分类、合并、关联分析和处理融合,对融合信息进行综合分析,得到网络的整体安全状况,这一步是态势感知的基础。

第三步:态势评价
对当前网络安全状况及弱点进行定性、定量分析,并制定应对策略。这一步是态势感知的核心。
第四步:形势预测
根据态势估计输出的数据,预测网络安全发展趋势,该步骤是态势感知的目标。
最终根据评估结果联动或人工处理威胁,形成安全闭环,该过程也称为态势感知1.0。基于安全大数据,从全球角度来看,提高了对安全威胁的发现识别、理解分析和处理反应能力。有了可视化的安全态势感知,各种威胁和风险可以变得一目了然,通过提前预警来实现防患于未然。
UIPower在过去的十几年一直专注于网络安全态势感知系统的开发、数据可视化领域的服务,将系统平台与行业需求深度结合,形成一系列行业的可视化产品。广泛应用于网络安全、态势感知、智慧3D可视化、应急管理等多个领域,成功地帮助用户驾驭数据、展现可视化价值。
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