以海陆空天电网六位一体为核心架构,构建全域覆盖、协同联动、智能可控的一体化体系,全面覆盖海事防御、陆战演练、空战态势、航天运载、电子对抗、网络安全六大核心领域,打破各维度信息壁垒、实现资源互通与效能聚合,打造全域协同、全域感知、全域响应的综合能力支撑体系,为各类任务开展提供全方位、多层次、立体化的保障。
集成有飞行器平台、飞行控制与导航、信息传输与处理、任务载荷,以及地面运输与保障等系统,可实现自主起降、精准巡航、智能侦察打击与实时态势反馈,兼具机动性与协同性,为作战任务提供高效、精准的智能化支撑,适配多场景实战需求。
通过全域高精度战场环境构建、新质战斗力仿真模型、智能全域推演、想定知识图谱,从而实现跨海陆空天电网多维度态势融合、作战单元协同仿真与战术方案智能优化,可精准复刻实战场景、预判作战态势、验证战术可行性,为作战决策、兵力部署及实战演练提供科学、高效的智能化支撑。
本解决方案可以满足产品3D电子说明书、IETM交互式电子技术手册。我们提供专属个性化定制服务和零代码电子手册编辑器。
本方案包含三维虚拟仿真实训课程定制开发、虚拟仿真教学课程编辑器、学练考评一站式管理系统.
集智能任务规划、战场感知遥控、多场景模拟训练与预测性运维、多源数据整合分析于一体,且适配舰艇、潜航器、海洋监测平台等各类海洋装备,覆盖近海防御、远海巡航、海事管控、装备运维等多场景。通过智能化调度、精准化感知、全周期运维与数据化决策,实现海洋装备任务高效执行、状态实时掌控、故障提前预判、寿命有效延长,为海洋作战与装备管理提供全方位、智能化支撑,提升海洋装备体系作战效能与管控精细化水平。
运用数字孪生、XR与AI技术,在统一的三维战场环境中高保真还原武器系统结构、性能及作战流程,可开展沉浸式实战化训练,规避训练风险、降低训练成本,助力参训人员提升操作与应急处置能力,为装备训练提供高效智能化支撑。
通过整合互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技术,构建起可视化的实时监控与预警体系。这一体系能够快速捕捉并响应物流需求的波动,推动入库、存储、包装、分拣等全流程向智能化、无人化转型,从而显著提升资源利用率与周转效率。
深度集成物联网、大数据分析与人工智能等前沿技术,支持用户随时随地直观、高效地掌握生产车间内所有设备的运行状态、加工参数及能耗数据。通过生成多维度的设备分析报表,可全方位洞察设备的工作负载、健康状况与生产能力,为决策提供有力支撑。
依托高精度模拟技术,可实时采集并展示变电站内各类设备的运行状态、电压、温度、检修等关键信息。通过可视化数据弹窗、全线路跟踪及一键查询功能,实现设备信息数据的实时反馈,帮助工程师精准掌握变电站实际运行状况,为变电站的高效管理与维护提供有力支撑。
本项目对电厂设备、运行状态和能源等方面进行全面建模、仿真,并通过煤场优化、煤炉优化、汽机运行优化,实现机组高效调控,降低能耗与污染物排放,提升运行稳定性,为燃煤电厂智能化、绿色化运行提供精准支撑。
通过智能识别纠违、船舶 AI 智能监测、智能视频监控等功能,将 AI 识别技术与智能物联网络深度融合。平台可对船舶航行、靠港、事故等场景进行智能识别,并与船舶动态数据联动,支持指定水域巡航及分级告警机制,实现对船舶的全维度监控、数据采集与智能分析,构建全天候实时监控体系,主动开展安全预警,并对事故船只快速响应与救援,助力港口调度高效协同。
随着机场业务规模持续扩张,资源承载能力与业务增长需求之间的矛盾日益凸显。以数字孪生可视化技术为核心驱动力,通过深度优化与整合全域数据资源,构建覆盖机场智慧运行、智慧管理等全场景的一体化解决方案,助力机场业务高效协同与模式创新,保障运行安全、高效、稳定,为机场高质量数字化转型提供坚实支撑。
本项目通过高度还原的仓储流水线数字孪生场景,全面展现智慧仓储的无人化、自动化与智能化水平。管理员仅需通过一台电脑,即可全方位、实时掌握整条流水线的运行状态与关键数据;系统可智能辅助管理人员快速定位问题、高效处置异常、精准检索货物,从而显著提升仓储整体运行效率与管理效能。
以物联感知技术、智能控制与数字孪生为核心,构建面向城市水资源优化、水生态保护、水环境治理及水安全提升的智慧水务体系,全面覆盖水源地取水、水厂制水、管网输水、加压送水等城市供水全链条环节。通过全流程远程监控与智能联动控制,实现生产调度的精准优化,在保障高效供水的同时,有效促进节能降耗,为城市水务管理提供智能化支撑。
污水处理智能管理系统实现了底层终端设备 “管、控、营” 一体化管控。依托数字孪生技术构建三维模拟空间,可实时呈现工艺单元、电气设备、管网等核心数据;通过智能告警判读与可视化展示,深度分析水量、水质、设备状态、能耗及污泥处理等关键指标,大幅减少人工分析流程,显著提升运营管理效率与决策精准度。
以数字孪生、物联网、大数据等技术为核心,构建起集河道监测、气象监测、农业生产管控、乡村治理于一体的可视化管理体系。平台整合了农业合作社信息、历年产量产值数据及实时环境监测数据,实现对农业生产、生态环境、乡村治理的全维度感知与智能分析,同时融合党建、扶贫、旅游等功能模块,助力乡村产业精准发展、生态有效保护、治理高效协同,为乡村振兴与农业数字化转型提供有力支撑。
是一个集多种功能于一体的综合性系统。它深度融合物联网、互联网、大数据等技术,实现对电梯、路灯、监控摄像头、环境监测设备等公共设施的智能化管理与远程监控,不仅提升了公共资源的利用效率,还为社区居民打造了一个更安全、便捷、舒适的生活环境。
本文标签:专业知识
发布于 2021/11/29
数据可视化设计是通过可视化直观地呈现大数据背后的结构、逻辑和趋势等。使数据更加可读,告诉人们数据背后的意义。极大地帮助人们利用数据信息来实现商业价值。因此,数据可视化设计已经成为目前热门的工作岗位。
数据可视化通过视觉设计的表现手法,可以将复杂无形的数据具体化,将凌乱的数据故事化。它不仅可以展示视觉设计后的数据之美,还可以通过设计语言有效地传达数据信息。那么我们应该如何设计大屏幕数据可视化产品?
一、大屏幕使用字号分析
由于字号使用不合理而返工是一件可怕的事情。因为如果调整字号,几乎所有相关元素都必须调整。所以在大屏幕设计之前,设置合理的字号非常重要。
因为大屏幕的开发是基于Web端,所以网页设计中使用的最小字号是12px,小于12px浏览器基本无法识别。但大屏幕设计中,12px的字号会显得较小。由于大屏幕本身很大,观众只有站在远处才能看清全貌。
对于不同比例的大屏幕,字号的选择也会有所不同。选择字号之前,设计师最好去现场测试。按照大屏幕的比例制作几个字号测试图,然后在大屏幕使用环境中的关键浏览位置和屏幕边缘,测试字号大小。
二、大屏幕设计布局分析
大屏幕设计的四个过程包括需求调查、数据分析、产品设计和可行性测试。其中,数据分析的结果是大屏幕布局的重要依据。数据的主次关系、总分关系、不同层次的业务指标等都与大屏幕布局有关。
核心业务指标应突出并占用较大面积。主要业务指标应放置在第一视觉的上方(右上角);界面边缘设计了次要业务指标。与此同时,每一个业务板块都会有数据主次的层次,这在设计形式上也需要表现出来。
此外,在界面布局划分业务指标时,最好将相关业务指标放在同一区域或相邻区域。对于观众来说,这在浏览中更有逻辑,不会有分裂感,也更容易形成结构性的理解。

三、定义设计风格的主题
大屏幕设计一般以深色为主题,强调科技感和酷炫效果。浅色大屏幕容易造成眼睛疲劳且不容易渲染出酷炫的效果。深色主题会在视觉上更加注重内容,可以减少眼部刺激,帮助观众长时间浏览。
在暗色调设计的基础上,设计师还应结合行业属性定义大屏幕的整体色调风格。比如:公安、交通、政务等行业常用的蓝色调,蓝色调也是大屏幕设计最常用的颜色;在保险、银行、金融等行业,金色调更符合行业属性,但切记不要大面积使用,否则容易造成俗气的感觉;医疗、环保、能源、健康行业的大屏幕可以采用能代表未来、希望的绿色调;电商娱乐行业的大屏幕可以是橙色和紫色,也就是暖色,可以渲染活泼的场景。
1、大屏要有看点
铺满文字和图表的大屏幕很难让人产生观赏情绪,所以大屏幕的设计一定要有趣。大屏幕的主视觉元素,一般面积比较大,用于立即抓住观众的眼球。在主视觉立即抓住观众的眼球后,视觉焦点将逐渐扩展到周围的相关数据信息。
设计大屏幕就像设计海报,需要突出的主视觉元素,和谐的排版和构图,视觉上要有冲击力,才能呈现出美观的数据可视化显示页面。
2、大屏幕设计需要情感认同
尽管美感很重要,但并非大屏设计的唯一追求,真正能让用户惊叹的一定是情感上的调动。美国著名心理学家唐纳德·诺曼提出了三个层次的情感设计:本能、行为和反思,大屏幕设计风格也可以根据情感设计的三个层次来定义。
美观的设计可以让用户立刻产生观赏情绪,这就是本能层。观赏性情绪的延续也体现在产品的功能性、易懂性和故事性传递上,这将与用户互动,即行为层面。最终,用户的情感认同会产生更高的满意度和依赖感,即反思层。
三个层次相辅相成,简而言之就是抓住眼球(本能),满足需求(行为),认同依赖(反思)。
好的大屏幕设计不仅美观,而且易于理解和使用。大屏幕用户往往是行业专家,对行业有充分的了解,对产品业务需求有专业的了解。面对这样的用户,设计师必须具备专业能力。

四、情感板设计方法
情感板是将设计对象的相关图片和材料整理在一起,创造相应产品的调性。通过产品的设计和加工,使用户产生情感共鸣。情感板也可以理解为设计灵感的收集,是设计思维的可视化表达。
在产品的视觉设计中,情感板是一种非常科学有效的设计方法,可以帮助设计师客观理性地定义产品的视觉设计风格,从而使产品设计更贴近用户的头脑。
做好以上四个方面的设计,就可以做好数据可视化大屏的视觉设计,不仅让用户使用起来更加方便,还能让用户对数字大屏产生依赖,喜欢上这样的大屏设计。
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