近两年来，数据可视化的屏幕已经成为非常火爆的需求。一方面，很多甲方希望制作这样一种很酷的屏幕，用于公司展览厅、日常经营监控。还有些特殊行业如交通、运输、工厂制造，会做更高级的3D建模。另外一方面，市场上可以提供做大屏幕的技术、工具和厂商层出不穷，看来能与数据搭上边的就能做大屏幕。 大屏幕真的就像有些文章所说的神乎其神，真的那么低门槛？其实并非如此。很多网友对数据可视化大屏具有一定的误解。做一个数据大屏并没有那么容易。

误解一：网上见到的大多数屏幕都是效果图

效应图与真实图最大的不同在于效果图都是静态的，实际上是需要匹配适当的屏幕分辨率才能实现。例如：字体是否能自适应大小。还有些动态显示的，例如：三维旋转，图表空间和数据刷新率等，这些都看不见的。

再者效果图容易设计，如果真的要实施的话，不仅要看效果图，还要看厂商的实施能力。很多时候做出来的会和效果图有一些小小的差异。

误解二：认为大屏幕只是前端技术

数据来自何处，是否需要读取业务数据库或建立中间库，对数据更新频率的要求如何，数据质量是否需要首先做底层数据处理？

在硬件方面，需要确定大屏幕的大小、类型、什么主机来驱动大屏幕。商业方面，大屏幕显示了哪些指标和维度，业务分析逻辑是谁来支撑等等。这些都是需要考虑进去的。

误解三：低大屏幕成本，零代码实现

价格数十万的大屏项目是非常常见的。大屏幕的成本除了前端设计与定制，还有硬件费用。一台大屏幕硬件都是十几万，几十万起步。另有些智慧城市，制造业对3D建模要求较高，需要定制模型绘制，那成本会更高。

如何实现大屏显示？这也是人们最关心的问题。一般进行大屏幕前端方案设计有三种选择。

1、是采用开源的可视化图形，自行开发；

2、利用报表厂商的工具进行设计；

3、找专业的数据大屏厂商一体化承包。

一、自行开发。例如根据vue、Echart框架建立大屏幕显示模板，网上有许多开源源码。它具有一些自定义的功能，如数据动态刷新渲染，屏幕调整，内部的自由图表替换，Mixins注入等等。后台需要另外一组框架请求数据，通常是java。

后端开发比较繁琐，如果数据需求复杂，如需要多源数据连接，持续进行数据提取和更新，定制开发难度会增加，代码复杂得多，制作周期比较长，维护成本比较高。

二、利用报表厂商工具设计。目前许多大屏幕项目都使用报表工具进行开发。尽管它本身是一种报告工具，但实际上市面上可以很好地解决前端显示与后端数据读取连接的平台。这种方式可以满足部分项目的需要，对于较为复杂的项目，仍需找厂商解决。

三、专业的数据大屏厂商承包解决。比如UIPower公司，专业承接数据可视化大屏项目。17年的专业经验，先后为国内外中小企业及世界500强客户、600多项工程软件产品及企业提供优质的服务。帮各行业客户实现数据大屏的建设。