一、行业背景

在工业4.0（第四次工业革命）、工业互联网的大背景下，制造业的转型升级已迫在眉睫。 一方面，信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种物联网相关装置与技术已日趋成熟，能够实时采集声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息，实现物品和过程的智能化感知、识别和管理。另一方面，大数据分析与挖掘、云计算、VR、AR、AI、机器学习、数据可视化等IT技术，已在制造业得到广泛应用。制造业已迈入智能制造时代，超过86%企业已不同程度地将数字系统和物理系统连接起来，实现智能、透明、高效的生产运营。

二、行业现状

制造业发展至今，已具备成熟的管理体系。根据应用分类可将制造业软件划分为运营管理类、研发设计类与生产调度与过程控制类。

三、智能制造软件界面面临的难题：

1. 制造业相关软件/系统工程师，对用户体验了解较少，以功能堆砌的方式构建系统，系统功能越来越多，操作难度越来越大。

   
   

     2.系统繁多，没有统一的界面标准。用户在多个系统标准之间来回切换，学习成本较高。且系统标准不统一，无法代表统一的企业形象。

     3.智能制造时代下，对界面的要求越来越高。界面需体现智能、科技、前沿的整体感觉，现有软件工程师无法满足要求。

     4.随着数字孪生的兴起，在智能工厂中加入三维仿真、AR、VR技术，已成为大势所趋。然而这些技术需要专业的团队才能处理。

四、可视化大屏数据看板

电子看板系统广泛应用于各种行业的生产制造企业，可以自动将生产数据、质量数据、异常信息等车间生产信息自动实时显示在车间的LED显示屏、液晶显示器或相关人员的电脑上，实现车间生产管理数字化、透明化和可视化。UIPower的智慧工厂可视化大屏数据看板有以下特征：

五、MES（制造执行系统）

是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。UIPower的智慧工厂制造执行系统有以下特征：

六、智慧工厂可视化用户群体分析

七、智慧工厂数据可视化成功案例分享

协同制造互联可视化大数据平台，是以“苏云工业互联网平台”为建设基础，连接机器人和智能制造业、生物医药、模具、汽车、零部件加工、通信等行业，为其提供设备上云、边缘端数据采集和处理、工业微服务组件、工业机理模型研发、工业APP定制开发等工业互联网相关服务。

UIPower与苏州协同携手一起打造协同制造互联可视化大数据平台，在可视化方向为该平台贡献一份力量，致力于打造工业互联网领域的标杆项目！