可视化主要是借助图形化手段，清晰并有效的把信息传达出去，但是这并不表示可视化的数据是枯燥乏味的，美学形式同样必不可少.为了有效的传达信息，美学形式和功能应用要做到并驾齐驱。现实中我们看到很多案例，设计对美的表现并不出众，设计人员不能够很好的把握设计与功能之间的平衡，创造出了许多华而不实的数据表现形式。

那么，当你在设计数据可视化的过程中，是否因为图表难以表达而苦恼，现实中很多设计师不太熟悉可视化中的不同用途及规范，只是为了美观而设计。网上看到很多炫酷的设计参考，最后发现根本用不到自己的项目上，非常可惜。

这是为什么呢？原因就是设计师对这类数据设计比较少，对规范不熟悉了解。

数据可视化是一种图形表达形式，所以我们在设计的过程中需要注意以下几点：

1、准确性

数据的准确性、清晰度和完整性

2、有帮助的

便于用户数据研究和比较的功能

3、扩展性

针对不同设备可以展示数据可视化的内容和形式。

数据图表的类型

(1) 时间维度的图表，这类图表展现一段时间数据主要包括折线图、柱状图、堆叠图、面积图、瀑布流等

(2) 不同数据间的比较主要包括“柱状图、分组柱状图、气泡图、子弹图

(3) 不同数据的排名图表主要包括：有序条形图、有序柱状图、平行坐标图

(4) 不同数据占比包括：堆叠柱状图、饼图、环形图、堆叠面积图、树状图、旭日图

(5) 两个及以上数据的关联：散点图、气泡图、热力图

(6) 数值间的分布包括：直方图、箱形图、小提琴图、密度图

(7) 数据的流程主要包括：桑吉图、甘特图、和弦图、网络图

(8) 数据关系的主要包括：网络图、维恩图、和弦图、旭日图

以上是UIPower总结的部分数据图表相应的功能表现形式，当然还有很多更多其他的手法，最重要的是多分析多总结美背后的功能意义。生活中我们可以多浏览多观察一些比较好的案例，分析它的优点。

UIPower的设计新颖有创意，不落俗套，很多案例都值得分析，可以到官网或者其他形式关注下。设计在于多看多做多分析。希望我们在生活中看到更多更好的数据可视化数据形式。