数据可视化的的核心思想是简洁。图表要简洁，数据要简洁。最佳的显示方式不是数据的平铺，不是天马星空的设计，而是针对客户场景，了解数据的复杂性，通过可视化的方法，将数据背后含义进行高度提炼并在大屏幕上进行展示。

我们在项目研究、设计阶段都要以简洁、场景化为起点，在了解客户的复杂场景、复杂数据的基础上，把故事简化，真正为客户解决问题。

一、如何理解数据可视化？

通俗地解释：数据可视化就是要用图形讲故事。我们在大屏幕上看到的是设计风格，看到的是一些指标数据，但再仔细想一下，人们关心的从来不是数据，而是数据背后的意义。

比如：CPU的使用率，我们实际上并不关心这个百分比，而是担心业务无法有效运行。在特定的场景下融合进数据，这样才让数据变得有意义。可视化只有对有意义的数据进行处理，才能使数据产生实际的效果。

二、数据可视化的作用与意义？

做好数据可视化的作用与意义，有以下几个方面：

1、可以将更多复杂的数据变得简单化

获取到各项数据信息之后，只需通过表格导

入各项数据就可以快速分析出结果。而且还可以实现多维度的数据比较。

2、能够满足更彻底的数据分析

随着科技的不断发展，以及各项电子设备的普及，现在的数据变得越来越复杂。数据收集渠道也变得更多更宽，这也导致数据分析的操作难度加大。

良好的数据可视化的应用，可以透彻的实现各项数据分析，同时可以大幅提升数据分析结果的准确性。让数据使用者可以真正的通过数据分析获得更多有价值的信息。

3、设备模拟运行的可视化

不同的应用领域，数据呈现的方式也各有不同。数据可视化分析工具可以根据不同的场景、用户的不同需求，通过图像、表格等形式来呈现。让数据可视化在更多领域发挥实际作用。尤其是能从真实有效的角度来使用数据。

因此可以发现，好用的数据可视化分析工具在解决数据使用的问题上能起到很大帮助。能很好的满足当下数据应用的众多要求，可以真正把数据运营的价值和作用发挥到最大。

UIPower的数据可视化大屏服务广泛应用于各个领域 （大数据可视化应用领域有哪些？）,可以帮客户在建立真实可靠的数据基础上，帮运营管理者更好的进行预测与判断，为更全面的运营、研究的实现保驾护航。