以海陆空天电网六位一体为核心架构,构建全域覆盖、协同联动、智能可控的一体化体系,全面覆盖海事防御、陆战演练、空战态势、航天运载、电子对抗、网络安全六大核心领域,打破各维度信息壁垒、实现资源互通与效能聚合,打造全域协同、全域感知、全域响应的综合能力支撑体系,为各类任务开展提供全方位、多层次、立体化的保障。
集成有飞行器平台、飞行控制与导航、信息传输与处理、任务载荷,以及地面运输与保障等系统,可实现自主起降、精准巡航、智能侦察打击与实时态势反馈,兼具机动性与协同性,为作战任务提供高效、精准的智能化支撑,适配多场景实战需求。
通过全域高精度战场环境构建、新质战斗力仿真模型、智能全域推演、想定知识图谱,从而实现跨海陆空天电网多维度态势融合、作战单元协同仿真与战术方案智能优化,可精准复刻实战场景、预判作战态势、验证战术可行性,为作战决策、兵力部署及实战演练提供科学、高效的智能化支撑。
本解决方案可以满足产品3D电子说明书、IETM交互式电子技术手册。我们提供专属个性化定制服务和零代码电子手册编辑器。
本方案包含三维虚拟仿真实训课程定制开发、虚拟仿真教学课程编辑器、学练考评一站式管理系统.
集智能任务规划、战场感知遥控、多场景模拟训练与预测性运维、多源数据整合分析于一体,且适配舰艇、潜航器、海洋监测平台等各类海洋装备,覆盖近海防御、远海巡航、海事管控、装备运维等多场景。通过智能化调度、精准化感知、全周期运维与数据化决策,实现海洋装备任务高效执行、状态实时掌控、故障提前预判、寿命有效延长,为海洋作战与装备管理提供全方位、智能化支撑,提升海洋装备体系作战效能与管控精细化水平。
运用数字孪生、XR与AI技术,在统一的三维战场环境中高保真还原武器系统结构、性能及作战流程,可开展沉浸式实战化训练,规避训练风险、降低训练成本,助力参训人员提升操作与应急处置能力,为装备训练提供高效智能化支撑。
通过整合互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技术,构建起可视化的实时监控与预警体系。这一体系能够快速捕捉并响应物流需求的波动,推动入库、存储、包装、分拣等全流程向智能化、无人化转型,从而显著提升资源利用率与周转效率。
深度集成物联网、大数据分析与人工智能等前沿技术,支持用户随时随地直观、高效地掌握生产车间内所有设备的运行状态、加工参数及能耗数据。通过生成多维度的设备分析报表,可全方位洞察设备的工作负载、健康状况与生产能力,为决策提供有力支撑。
依托高精度模拟技术,可实时采集并展示变电站内各类设备的运行状态、电压、温度、检修等关键信息。通过可视化数据弹窗、全线路跟踪及一键查询功能,实现设备信息数据的实时反馈,帮助工程师精准掌握变电站实际运行状况,为变电站的高效管理与维护提供有力支撑。
本项目对电厂设备、运行状态和能源等方面进行全面建模、仿真,并通过煤场优化、煤炉优化、汽机运行优化,实现机组高效调控,降低能耗与污染物排放,提升运行稳定性,为燃煤电厂智能化、绿色化运行提供精准支撑。
通过智能识别纠违、船舶 AI 智能监测、智能视频监控等功能,将 AI 识别技术与智能物联网络深度融合。平台可对船舶航行、靠港、事故等场景进行智能识别,并与船舶动态数据联动,支持指定水域巡航及分级告警机制,实现对船舶的全维度监控、数据采集与智能分析,构建全天候实时监控体系,主动开展安全预警,并对事故船只快速响应与救援,助力港口调度高效协同。
随着机场业务规模持续扩张,资源承载能力与业务增长需求之间的矛盾日益凸显。以数字孪生可视化技术为核心驱动力,通过深度优化与整合全域数据资源,构建覆盖机场智慧运行、智慧管理等全场景的一体化解决方案,助力机场业务高效协同与模式创新,保障运行安全、高效、稳定,为机场高质量数字化转型提供坚实支撑。
本项目通过高度还原的仓储流水线数字孪生场景,全面展现智慧仓储的无人化、自动化与智能化水平。管理员仅需通过一台电脑,即可全方位、实时掌握整条流水线的运行状态与关键数据;系统可智能辅助管理人员快速定位问题、高效处置异常、精准检索货物,从而显著提升仓储整体运行效率与管理效能。
以物联感知技术、智能控制与数字孪生为核心,构建面向城市水资源优化、水生态保护、水环境治理及水安全提升的智慧水务体系,全面覆盖水源地取水、水厂制水、管网输水、加压送水等城市供水全链条环节。通过全流程远程监控与智能联动控制,实现生产调度的精准优化,在保障高效供水的同时,有效促进节能降耗,为城市水务管理提供智能化支撑。
污水处理智能管理系统实现了底层终端设备 “管、控、营” 一体化管控。依托数字孪生技术构建三维模拟空间,可实时呈现工艺单元、电气设备、管网等核心数据;通过智能告警判读与可视化展示,深度分析水量、水质、设备状态、能耗及污泥处理等关键指标,大幅减少人工分析流程,显著提升运营管理效率与决策精准度。
以数字孪生、物联网、大数据等技术为核心,构建起集河道监测、气象监测、农业生产管控、乡村治理于一体的可视化管理体系。平台整合了农业合作社信息、历年产量产值数据及实时环境监测数据,实现对农业生产、生态环境、乡村治理的全维度感知与智能分析,同时融合党建、扶贫、旅游等功能模块,助力乡村产业精准发展、生态有效保护、治理高效协同,为乡村振兴与农业数字化转型提供有力支撑。
是一个集多种功能于一体的综合性系统。它深度融合物联网、互联网、大数据等技术,实现对电梯、路灯、监控摄像头、环境监测设备等公共设施的智能化管理与远程监控,不仅提升了公共资源的利用效率,还为社区居民打造了一个更安全、便捷、舒适的生活环境。
本文标签:行业前沿
发布于 2022/02/11
现在市场上有众多的可以称之为数据平台的产品,对于用户来讲,需要对各种平台进行评测,对比各种技术指标。“需求决定选择”,下面,我就针对需求分类,平台分类、核心指标和工作模式等方面和大家进行一些探讨。
基础设施行业数字化进行需要一个“数据平台”对项目实施、资产运维过程中的数据进行管理。追踪数据变更过程,对数据进行分析应用,提升项目实施的效率和资产的运维效率。整个过程我们称之为“数字孪生”。数字化的表达、同步信息。
所以,对于基础设施行业来讲,数据平台需要具有“数字孪生平台”的属性职能才能满足需求,而不只能是一个轻量化的展示平台。在下面的叙述中,我们仍然采用“数据平台”来描述,但这里的数据平台就是“数字孪生平台”的定位。
基础设施行业不同用户类型,对数据平台的要求也不同。对一些核心的指标的关注度也不同。我们大体可以将用户分为:设计院/工程公司、业主和软件开发商。其中设计院/工程公司代表了对数据平台的典型需求,面对的项目需求主要分为三类。
1、自身项目的数字化需求
这种需求旨在提升传统项目实施的效率,从文件级协作升级为数据级协作。管理变化过程中的数据,让项目人员每时每刻都能得到最新的数据,需要集成不同类型的项目数据。关心的核心指标有: 对不同类型数据的兼容能力;数据的转化效率和完整性;对数据变更的管理能力;基于Web的模型交流;对浏览、测量、交流等功能性需求;数据分析能力,以优化设计和项目实施;对模型承载的性能型指标

2、业主要求的数字化移交需求
项目完成后,设计院或工程公司,需要按照业主的数据要求,完成数字化的移交。数字化移交的目的是为了满足后期运营维护的需求。所以,其核心需求在于将设计施工过程中的“项目数据状态”,变成运营维护所需的“资产数据状态”。需要考虑如下的指标:
数据综合能力,不同的坐标系、格式、数据结构。这比设计施工过程中面临的需求要广泛的多。工程数据标准化能力。这里面有两个过程,一是数据结构化过程,变成数据库格式;二是数据标准化,满足业主需求;行业标准数据的支持,例如IFC。数据开放性。满足业主不同的系统集成要求。某种意义上,业主希望得到开放的数据格式,以满足不同系统的集成需求。

3、对外BIM咨询项目的需求
此种类型项目是传统基础设施行业的一种数字化转型。拓展了业务领域,大部分项目是为业主提供智能资产的咨询服务。其核心是根据业主的需求,确定资产运营维护所需的业务流程及功能模块。需要在数据平台已有功能的基础上,进行开发、定制以及后期的安装部署和平台运营。不同类型的BIM咨询项目,还会涉及到是提供PaaS还是SaaS服务。其核心需求在于:
系统开发扩展能力,是否提供足够的API;开源生态系统,数据库、数据格式是否开源;不同云环境的支持,公有云,私有云及企业数据中心部署;原生云的支撑能力,是否可以使用先进的云计算能力;业务模式支撑PaaS,SaaS;数据安全性;B/S模式支持;外部数据接口,例如IOT集成;系统集成能力。
在实际项目实施过程中,各种需求都会交织在一起,以上只是对三种类型的核心需求做简单梳理。/S模式支持;外部数据接口,例如IOT集成;系统集成能力。
对于业主来讲,需求与上面的“BIM咨询项目”的需求类似。需要集成不同的业务系统,我们这里讨论的数据平台可以作为底层的数据引擎来支撑整个业务系统。/S模式支持;外部数据接口,例如IOT集成;系统集成能力。
对于软件开发商来讲,考虑平台的指标更多是对不同业务模式的支撑以及平台的开放性等因素。/S模式支持;外部数据接口,例如IOT集成;系统集成能力。
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