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大数据可视化技术的特征及应用

发布时间:2022-1-14 17:39:15

如今数据可视化技术已经广泛应用于各大领域。今天UIPower和大家介绍下数据可视化技术的特征和应用场景。

一、数据可视化技术的特征

我们可以将数据可视化的特征分为3大块:功能特征、使用人群特征、应用场景特征。

1、功能特征

在使用功能方面,数据可视化首先要做到艺术表现,要美观;其次要确保可视化系统做出来是有用处的;同时可以让用户根据自己的业务需要自主挖掘数据背后的规律。

2、使用人群特征

根据使用人群的特点,数据可视化系统一般可分为3个类别:一是运维监控人员;二是分析调查员;三是智慧决策人员。当建立一个系统时,要从用户的角度考虑数据,理清数据的总体规律,这样才可以帮助用户做出真正的决定。

3、应用场景特征

根据应用场景的特点,可将可视化系统分为3类:第一类是监控指挥,即指挥监控中心;第二类是分析研究,用于分析研究;后者是针对特定的交互分析环境,它更倾向于商业应用的场景;第三种是汇报,更多的是面向领导汇报工作。

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二、数据可视化的应用场景

数据可视化可以应用于我们想要透过资料看到更多知识和价值的任何地方。总体而言,可视化技术在组织数据和显示数据价值方面发挥了重要作用。当今数据在众多研究和实践领域都有了突飞猛进的发展,维度逐渐丰富,关联性日趋复杂,传统的文字、表格的展示难以全面、有效地突出数据中蕴藏的信息与规律。

而可视化在探索数据的过程中,更好地帮助人们理解数据。通过对数据的分析,利用可视化系统作为辅助工具,自主探索和挖掘数据的价值,从而认识数据的全貌和特征,获取信息,做出决策。

具体地说,在数据认知阶段,企业管理者可以利用工具更高效全面的进行数据认知。从生产、销售、财务、人力资源等各个方面对企业整体运行状况进行宏观控制。

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其次企业可以通过可视化的方式有效地理解和洞察数据背后的商业行为和商业问题。举例来说:企业管理者可以对某一次企业促销活动或某一人事变动所带来的影响进行有效评估。

此外,企业政策制定者可透过数据可视化敏锐地发现数据的规律、趋势、异常等特点。如在经营过程中有某种异常,应及早介入,避免事态恶化。

由此可见数据可视化的技术确实给各行各业都带来了极大的好处。通过更好的融入数据可视化技术,有利于管理者更高效准确的做出决策。