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如何进行数据可视化图表的选择?

发布时间:2022-1-5 09:08:15

数据可视化是展示复杂信息的个强有力的武器。通过视觉可视化的信息,我们的大脑能够更好地捕捉和保存有效的信息,增强对信息的印象。

但没有很好的直观处理数据,反而会带来一些负面影响,所以更需要选择合理的数据可视化方法来有效地传递数据。接下来,我们一起来看看不同图表的使用场景。

我们可以将图表分为4类,即比较、分布、组成、联系。在比较方面,我们可以按时间划分。按时间划分不同的区域。比如:根据时间可以根据是否循环来选择相应的雷达图、折线图、塔形图、漏斗图等。

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一、比较类

可视化方法能够显示数字与数字的相似之处。使用图形的长度、宽度、位置、面积和颜色来比较数值的大小,通常用于展示不同步分类间的数值对比,不同时间点的数据对比。因此对于比较类图,我们可以使用各种图表进行选择,例如柱状图、气泡图、雷达图等。

二、占比类

可视化方法在同一维度上显示比例关系。可用饼图、环图、矩形树图等。

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三、区间类

可视化方法显示同维上下限之间的差异。使用图形的大小和位置来表示数值的上、下界,通常用于表示某一特定类别(时间点)数据的最大和最小值。比如:仪表盘、堆叠面积图等。

四、相关类

以图形化的方式表示数据之间的关系,用图形的嵌套位置表示数据之间的关系,通常用于表示数据的前后顺序。比如:桑基图、和弦图等。

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五、趋势类

利用可视化方法对数据趋势进行分析。用图形表示的位置表示数据在连续区域的分布,在连续区域显示数据大小的变化,如折线图、面积图等。

六、时间类

可视化方法是一段时间内显示数据的趋势。而趋势分类法则不要求进行数据的交集分析。如面积图、折线图等。

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七、地图类

在当前政务界面上,出现时间最长的统计图有两种,一种是传统的地域性地图,一种是GIS地形图,它以地图为背景,以图形的位置表示数据的地理位置。一般用于表示不同地理区域的数据。GIS地图还可以通过定位,放大,缩小等特性,展示出我们所发生的事件或者事务对象的真实情况。